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Excel Statistik

Speichern und Verwalten von Mappen

Grundlegende Programmeinstellungen vornehmen

Eingabe und Bearbeiten von Tabellen

Formatieren von Zellen mit Schrift, Rahmen, Textausrichtung usw.

Formatieren von Zellinhalten

Formeln erstellen und übertragen

Relative, absolute und gemischte Bezüge

Zellen und Bereiche verschieben und kopieren

Einfügen und Löschen von Zeilen und Spalten

Einfache Funktionen anwenden

Verschachtelte Funktionen einsetzen

Hilfefunktionen in Excel nutzen

Fehler in Formeln finden

Kommentare nutzen

Namen zur besseren Übersicht nutzen

Drucken von Tabellen

Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten

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Excel Statistik

€535,50
Kurs-Kategorie:

About this course

Termine:
Der nächste offene Kurs Microsoft EXCEL Statistik findet auf Anfrage statt.

Hierbei berücksichtigen wir gerne Ihre individuellen Termin-Wünsche. Rufen Sie uns einfach unter der kostenfreien Rufnummer 0800 6736367 an und wir richten einen offenen Kurs nach Ihren Wünschen und den unten stehenden Kosten ein.

Sie möchten eine geschlossene Schulung, in der wir zu Ihnen kommen und Ihre Mitarbeiter in einem ausgewähltem Thema aus unserem Schulungsprogramm weiterbilden?
Oder Sie möchten ein individualisiertes Training, um ein spezielles IT-Problem zu lösen?
Kein Problem. Gerne erstellen wir Ihnen hierzu ein passendes Angebot, welches ganz auf Ihre Wünsche und Bedürfnisse zugeschnitten ist. Rufen Sie uns einfach kostenfrei an, wir beraten Sie gerne.

Leistungen:

  • Kleine Gruppen (max. 6 Teilnehmer)
  • Kursleitung auf höchstem Niveau
  • Seminarunterlagen auf USB-Stick (zum mitnehmen)
  • 2 x Mittagsverpflegung, Snacks und Getränke während des Kurses
  • Teilnahme-Zertifikat

Preis:
Die Schulungskosten für einen offenen Kurs mit einer Mindestteilnehmerzahl von drei Personen betragen brutto 535,50 Euro (450 € netto) pro Person.

Der Preis für eine individuelle Schulung oder geschlossene Schulung in Ihrem Unternehmen ist abhängig von Personenzahl, Ort und Schulungsinhalt. Hierzu erstellen wir Ihnen gerne ein Angebot.

(siehe hierzu unsere AGB )

Schulungsorte:
Offener Kurs: Technologiepark Köln-Braunsfeld, Niederlassung Lippstadt, Niederlassung Stuttgart
Geschlossener oder individualisierter Kurs: bei Ihnen inhouse

Schulungszeit: 16 UStd. (2 Tage) – 1 UStd. entspricht 45 Min.; zwischen 2 UStd. ist jeweils eine Pause von 10 Min. vorgesehen

Trainingsinhalte des Kurses Excel Statistik:
Statistik-Grundlagen
Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Zielgruppe:
Unser Kurs wendet sich an fortgeschrittene MS Excel Anwender, die zur Datenanalyse statistische Methoden einsetzen möchten.

Über MS EXCEL Statistik:
Der Kurs vermittelt statistische Grundlagen und zeigt die Anwendung  der in MS Excel vorhandenen Analysefunktionen.

Ausbildungsziel:
Ziel ist es, statistische Fragen mit Hilfe von Analysefunktionen zu beantworten und die Grenzen der Analysemöglichkeiten aufzuzeigen.

Voraussetzungen:
Gute MS Excel Kenntnisse (Excel Grundkurs und Excel Aufbaukurs)

Methodik:
Arbeiten am PC, Übungen und Praxisbeispiele

Fördermöglichkeiten:
Nutzen Sie den NRW Bildungsscheck oder die NRW Bildungsprämie und sparen Sie bares Geld bei Ihrer Weiterbildung als Bürger in NRW. Informationen hierzu finden Sie auf der Seite des Landes NRW zum Bildungscheck und zur Bildungsprämie.

Other Instructors

Dozent für Projektmanagement und Matlab Schulungen
Dozent für modellgetriebene Entwicklung / UML und Agile Entwicklung
Dozent für den Bereich Prozesse und Microsoft Anwendungen

FAQs

Fördermöglichkeiten

Nutzen Sie den NRW Bildungsscheck oder die NRW Bildungsprämie und sparen Sie bares Geld bei Ihrer Weiterbildung als Bürger in NRW. Informationen hierzu finden Sie auf der Seite des Landes NRW zum Bildungscheck und zur Bildungsprämie.

Welche Themen beinhaltet der Kurs?

Speichern und Verwalten von Mappen

Statistik-Grundlagen
Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Grundlegende Programmeinstellungen vornehmen

Statistik-Grundlagen
Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Eingabe und Bearbeiten von Tabellen

Statistik-Grundlagen
Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Formatieren von Zellen mit Schrift, Rahmen, Textausrichtung usw.

Statistik-Grundlagen
Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Formatieren von Zellinhalten

Statistik-Grundlagen
Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Formeln erstellen und übertragen

Statistik-Grundlagen
Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Relative, absolute und gemischte Bezüge

Statistik-Grundlagen
Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Zellen und Bereiche verschieben und kopieren

Statistik-Grundlagen
Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Einfügen und Löschen von Zeilen und Spalten

Statistik-Grundlagen
Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Einfache Funktionen anwenden

Statistik-Grundlagen
Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Verschachtelte Funktionen einsetzen

Statistik-Grundlagen
Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Hilfefunktionen in Excel nutzen

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Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
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Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
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Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
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Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

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Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Kommentare nutzen

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Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

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Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
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Installation
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Absolute und relative Häufigkeit
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Quantile
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Zeitreihenanalyse und Trend
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Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
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Regressionsanalyse
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Grundlagen
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Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
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Explorative Datenanalyse
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